Humboldt-Universität zu Berlin - Künstliche Intelligenz an der HU

High Performance Computing Cluster (HPC-Cluster)

Mit HPC@HU stellt der CMS der HU ein innovatives High-Performance-Computing-Angebot bereit, um zentral und ressourcenschonend Hard- und Software für das Hochleistungsrechnen allen Forschenden und Lehrenden der HU leicht zugänglich zu machen. Die HU schafft damit eine flexibles und direkt nutzbares Tier-3-HPC-Angebot, das den sehr unterschiedlichen Anforderungen aus den vielen Fachrichtungen der HU gerecht wird. HPC@HU geht diese Herausforderung mit einer virtualisierten Infrastruktur auf Basis der Open-Source-Software OpenStack an.


Die Azimuth-Oberfläche erleichtert das Erstellen von Plattformen, wie beispielsweise:
- Jupyter-HUB,
- Jupyter-Notebooks,
- Kubernetes-Cluster,
- SLURM,
- R-Studio oder
- Linux-VMs.

Die HPC-Cluster besteht derzeit aus 35 Knoten mit insgesamt 50 TB RAM und 4480 CPU-Kernen. Davon sind 30 Knoten mit GPUs ausgestattet und bieten 2,3TB GPU-Speicher sowie 12.960 Tensor-Cores und 207.460 CUDA Cores in Summe an. Als geteilter Scratch-Speicher stehen 1,5 PB über eine Lustre-Installation und lokal pro Knoten 15 TB bereit.